환경:[Ubuntu 18.04]
Yolo 환경은 어제부터 구축됐으며 본격적인 데이터 학습 및 딥러닝을 위해 데이터 라벨을 시작해야 한다.
데이터 라벨이란? 데이터 라벨링 작업은 머신러닝이나 딥러닝 모델링 작업 전 학습 데이터에 특정 값을 부여하는 것이다. 이는 AI 산업의 기본이기도 하지만 기업의 AI 사업의 획기적인 발전을 이루기 위한 핵심 요소로 인식된다.
한마디로 노가. C.
물론 툴을 이용하면 힘들음 100에서 힘들음 70으로 줄어들지만 mark하기가 200정도라 귀찮다.아직 안 해봐서 모르겠는데 제 영상은 초당 3프레임으로 설정했으니 총 4분 11초.4분 11초=255초->255*3=765장의 프레임에 박스마킹을 해야해 하하하;^^
나는 VoTT라는 라벨링 툴을 사용해 데이터 라벨링을 시작! 그 후 결과물을 csv로 만들어 Yolo 데이터 셋으로 변환할 예정.VoT; 데이터셋을 작성하는데 end-to-endsupport를 제공하는 (자료처리시스템/학습시스템에서 여러 단계의 필요한 처리과정을 한 번에 처리합니다.즉, 데이터만을 입력하여 원하는 목적을 학습시키는 것을 의미한다.)-비디오와 이미지를 기반으로 한 객체 탐지 모델(Object Detection)을 검증하는데 사용된다.- 마이크로소프트가 개발출처 : https://byul91oh.tistory.com/130 [초보 개발자의 불쌍한 스토리]
https://github.com/microsoft/VoTTVisualObjectTaggingTool:AnelectronappforbuildingendtoendObjectDetectionModelsfromImagesandVideos.-microsoft/VoTTgithub.comVoT 설치상에 첨부한 github을 읽고 설치하면 끝! 그래도 잘 설명된 블로그가 있으므로 첨부한다.https://blog.naver.com/nospaces/221870421828 #머신러닝 #인공지능 #AI #학습 #데이터 #Vott #annotation오늘은 머신러닝을 위한 학습용 데이터를…blog.naver.comVoT 사용법에 주의사항! VoTT 폴더 내에서 터미널을 진행하고 npmstart를 입력해야 한다.다른 데서 했는데 안돼.
https://blog.naver.com/nospaces/221876164351 #머신러닝 #인공지능 #AI #학습 #데이터 #Vott #annotation안녕하세요. 오늘은 저번 포스팅에 이어 뭐…blog.naver.com
